Behaviour Analysis of Agents in Virtual Educational Space

Abstract
Modern teaching methods include both traditionally established approaches to the classroom and an entirely virtual approach aimed at learning from anywhere in the world at any time. Society is constantly witnessing increasingly popular platforms such as Coursera, Udacity, Udemy, and even YouTube, which are regarded as aggregators of new knowledge. The problem that is not addressed, however, is to what extent learning is effective in the process not only of the particular course but also within several interrelated courses of study. This article will describe a conceptual model for analysing the behaviour of intelligent agents who acquire knowledge by using virtual tools to support the educational process, as well as ways to analyse the behaviour of the agents in question.

Nowoczesne metody nauczania obejmują zarówno tradycyjnie ustalone podejście do klasy, jak i całkowicie wirtualne podejście mające na celu uczenie się z dowolnego miejsca na świecie w do- wolnym momencie. Społeczeństwo stale obserwuje coraz bardziej popularne platformy, takie jak Coursera, Udacity, Udemy, a nawet YouTube, które są agregatorami nowej wiedzy. Problemem, który nie został rozwiązany, jest jednak to, w jakim stopniu uczenie się jest sku- teczne w obrębie nie tylko danego kursu, ale także w ramach kilku powiązanych ze sobą kursów. W artykule opisano model koncepcyjny, służący do analizy zachowania inteligentnych agentów, którzy zdobywają wiedzę za pomocą narzędzi wirtualnych w celu wsparcia procesu edukacyjne- go. Opisano także sposoby analizy zachowania danych agentów. W artykule przedstawiono koncepcję środowiska w analizie zachowań agentów UniPlaygro- und, a także różne obszary wiedzy korzystające z tego środowiska.

Современные методы обучения включают в себя как традиционно установленные под- ходы к занятиям в классе, так и полностью виртуальный подход, направленный на обучение в любой точке мира в любое время. Общество постоянно отслеживает все более популярные платформы, такие как Coursera, Udacity, Udemy и даже YouTube, которые являются своего рода агрегатором новых знаний. Однако проблема, которая не решается, заключается в том, в какой степени обучение эффективно в процессе не только конкретного курса, но также и в рамках нескольких вза- имосвязанных курсов обучения. В этой статье будет описана концептуальная модель для анализа поведения интеллектуальных агентов, которые получают знания с использованием виртуальных инструментов для поддержки образовательного процесса, а также способы анализа поведения рассматриваемых агентов. В статье будет описана концептуальная архитектура среды для анализа поведения аген- тов UniPlayground, а также различных областей знаний, использующих эту среду.

Los métodos de enseñanza modernos incluyen enfoques del aula tradicionalmente estableci- dos y un enfoque completamente virtual destinado a aprender desde cualquier parte del mundo en cualquier momento. La sociedad observa constantemente plataformas cada vez más populares, como Coursera, Udacity, Udemy e incluso YouTube, que son una especie de agregador de nuevos conocimientos. Sin embargo, el problema que no se aborda es en qué medida el aprendizaje es efectivo en el proceso no solo del curso en particular sino también dentro de varios cursos de estudio interrela- cionados. Este artículo describirá un modelo conceptual para analizar el comportamiento de los agentes inteligentes que adquieren conocimiento utilizando herramientas virtuales para apoyar el proceso educativo, así como las formas de analizar el comportamiento de los agentes en cuestión. El artículo describirá una arquitectura conceptual para un entorno para analizar el compor- tamiento de los agentes de UniPlayground, así como las diferentes esferas de conocimiento que utilizan este entorno.
Description
Keywords
Citation
Petrov M., Valkanov V., & Stoyanova-Doycheva A. (2020). Behaviour Analysis of Agents in Virtual Educational Space. International Journal of Research in E-Learning, 6(1), 1-20. https://doi.org/10.31261/IJREL.2020.6.1.07
Belongs to collection