Symulacyjna optymalizacja wyboru procedury klasyfikacyjnej dla danego typu danych – charakterystyka problemu
Loading...
2007_Walesiak_Dudek_Symulacyjna_optymalizacja_wyboru_....pdf (108.68 KB)
Authors
Date
2007
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
Using this material is possible in accordance with the relevant provisions of fair use or other exceptions provided by law. Other use requires the consent of the holder.
Abstract
W artykule zaprezentowano szczegółową charakterystykę dziewięciu ścieżek w symulacyjnej optymalizacji wyboru procedury klasyfikacyjnej dla danego typu danych, a wyodrębnionych w zależności od typu skali pomiaru zmiennych. Liczba rozpatrywanych wariantów procedury klasyfikacyjnej zależy od liczby formuł normalizacyjnych, liczby typów miar odległości i liczby metod klasyfikacji. Na podstawie zaproponowanego podejścia w artykule M. Walesiaka i A. Dudka scharakteryzowano program komputerowy clusterSim (opracowany w języku R oraz pomocniczo w języku C++) służący do realizacji wyodrębnionych ścieżek oraz wybrane wyniki obliczeń symulacyjnych.