Show simple item record

dc.contributor.authorWalesiak, Marek
dc.contributor.authorDudek, Andrzej
dc.date.accessioned2013-03-11T11:27:41Z
dc.date.available2013-03-11T11:27:41Z
dc.date.issued2007
dc.identifier.issn1640-6818
dc.identifier.issn1644-4298
dc.identifier.urihttp://depot.ceon.pl/handle/123456789/1094
dc.description.abstractW artykule zaprezentowano szczegółową charakterystykę dziewięciu ścieżek w symulacyjnej optymalizacji wyboru procedury klasyfikacyjnej dla danego typu danych, a wyodrębnionych w zależności od typu skali pomiaru zmiennych. Liczba rozpatrywanych wariantów procedury klasyfikacyjnej zależy od liczby formuł normalizacyjnych, liczby typów miar odległości i liczby metod klasyfikacji. Na podstawie zaproponowanego podejścia w artykule M. Walesiaka i A. Dudka scharakteryzowano program komputerowy clusterSim (opracowany w języku R oraz pomocniczo w języku C++) służący do realizacji wyodrębnionych ścieżek oraz wybrane wyniki obliczeń symulacyjnych.pl
dc.language.isoplpl
dc.publisherWydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiegopl
dc.rightsDozwolony użytek
dc.subjectGDMpl
dc.subjectanaliza symulacyjnapl
dc.subjectclusterSimpl
dc.subjectRpl
dc.subjectanaliza skupieńpl
dc.titleSymulacyjna optymalizacja wyboru procedury klasyfikacyjnej dla danego typu danych – charakterystyka problemupl
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlepl
dc.contributor.organizationUniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiupl
dc.description.epersonMarek Walesiak


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Dozwolony użytek
Using this material is possible in accordance with the relevant provisions of fair use or other exceptions provided by law. Other use requires the consent of the holder.