Symulacyjna optymalizacja wyboru procedury klasyfikacyjnej dla danego typu danych – oprogramowanie komputerowe i wyniki badań, s. 120-129
Streszczenie
In typical cluster analysis study eight major steps are distinguished (see Milligan [1996, 342-343]; Walesiak [2005]). Four of them represent the critical steps: decisions concerning variable normalisation formula, selection of a distance measure, selection of clustering method, determining the number of clusters.
The article presents:
a) determination of optimal clustering procedure for a data set by varying all combinations of normalization formulas, distance measures, and clustering methods. Nine paths of simulation was separated depends on variable scale of measurement in a data set;
b) clusterSim computer program written in R and C++ languages;
c) some empirical results of simulation study based on data matrix with growing number of objects and variables.
Kolekcje
- Artykuły / Articles [16158]
Korzystanie z tego materiału jest możliwe zgodnie z właściwymi przepisami o dozwolonym użytku lub o innych wyjątkach przewidzianych w przepisach prawa, a korzystanie w szerszym zakresie wymaga uzyskania zgody uprawnionego.