Analiza możliwości prognozowania wyników finansowych przedsiębiorstw w sektorze budownictwa za pomocą sztucznych sieci neuronowych MLP
| dc.contributor.author | Anysz, Hubert | |
| dc.contributor.author | Ibadov, Nabi | |
| dc.contributor.author | Wielądek, Paweł | |
| dc.date.accessioned | 2014-01-02T09:56:48Z | |
| dc.date.available | 2014-01-02T09:56:48Z | |
| dc.date.issued | 2013-10 | |
| dc.identifier.issn | 1232-3829 | |
| dc.identifier.uri | https://depot.ceon.pl/handle/123456789/3088 | |
| dc.description.abstract | W artykule przeanalizowano potrzeby potencjalnych użytkowników prognoz wyników ekonomicznych polskiej gospodarki w sektorze budownictwa, a w szczególności prognoz danych dotyczących wielkości produkcji budowlano-montażowej oraz wyników przedsiębiorstw. Zaproponowano budowę sztucznej sieci neuronowej, jednokierunkowej z algorytmem wstecznej propagacji błędu, dla której dane wejściowe oraz wyjściowe zaczerpnięto z publikacji GUS. Obliczenia wykonano programem STATISTICA 10. Przedstawiono wyniki otrzymanych prognoz, a także przedyskutowano ich dokładność i związaną z tym przydatność dla w/w potencjalnych użytkowników. Określono także kierunki dalszych badań i modyfikacji sieci w celu zwiększenia precyzji prognoz. | pl_PL |
| dc.description.sponsorship | Wydział inżynierii Lądowej Politechniki Warszawskiej | pl_PL |
| dc.publisher | Instytut Naukowy TTS Sp. z o.o. | |
| dc.rights | Creative Commons Uznanie autorstwa na tych samych warunkach 3.0 Polska | pl_PL |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/pl/legalcode | |
| dc.subject | SSN sztuczne sieci neuronowe prognozowanie | pl_PL |
| dc.title | Analiza możliwości prognozowania wyników finansowych przedsiębiorstw w sektorze budownictwa za pomocą sztucznych sieci neuronowych MLP | pl |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.contributor.organization | Instytut Inżynierii Budowlanej, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Warszawska | |
| dc.description.eperson | Hubert Anysz | |
| dc.rights.DELETETHISFIELD | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Files in this item
This item appears in the following Collection(s)
-
Artykuły / Articles [15570]
Except where otherwise noted, this item's license is described as Creative Commons Uznanie autorstwa na tych samych warunkach 3.0 Polska