Prognozowanie cen surowców rolnych z wykorzystaniem modeli szeregów czasowych
Abstract
Istota prognozowania na podstawie szeregów czasowych. Metodologia ARIMA. Metody sezonowej korekty danych: X-12 ARIMA i TRAMO/SEATS. Analiza i modele szeregów czasowych cen skupu zbóż (pszenicy, żyta), mleka i żywca (wołowego, wieprzowego, drobiowego). Weryfikacja prognostyczna metod empirycznych.
Collections
- Książki / Books [2784]
Using this material is possible in accordance with the relevant provisions of fair use or other exceptions provided by law. Other use requires the consent of the holder.