Wzmacnianie skali pomiaru dla danych porządkowych

Abstract

Punktem wyjścia zastosowania metod statystycznej analizie wielowymiarowej jest macierz danych. Problem stosowania narzędzi statystycznej analizy wielowymiarowej komplikuje się wtedy, gdy w zbiorze znajdują się zmienne mierzone na skalach różnych rodzajów lub tylko na słabych skalach pomiaru (szczególnie na skali porządkowej). W artykule proponuje się metodę wzmacniania skali pomiaru zmiennych porządkowych. Propozycja bazuje na odległości GDM2 właściwej do zastosowania dla danych porządkowych. Rozważane zagadnienia zilustrowano przykładem empirycznym z wykorzystaniem programu R.

The data matrix is the starting point for the application of multivariate statistical methods. The problem of application of multivariate statistical analysis methods becomes more complicated when the variables in data set are measured on mixed scales or contain varia-bles measured on weak measurement scales only (especially on ordinal scale). In article we propose method of reinforcing measurement scale for ordinal data. The proposal based on GDM2 distance for ordinal data. Considered aspects are illustrated by empirical example and R program.