Szukaj
Wyświetlanie pozycji 1-10 z 12
Sposoby wyznaczania optymalnej liczby klas w zagadnieniu klasyfikacji hierarchicznej
(Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 1988)
Symulacyjna optymalizacja wyboru procedury klasyfikacyjnej dla danego typu danych – charakterystyka problemu
(Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, 2007)
W artykule zaprezentowano szczegółową charakterystykę dziewięciu
ścieżek w symulacyjnej optymalizacji wyboru procedury klasyfikacyjnej dla
danego typu danych, a wyodrębnionych w zależności od typu skali pomiaru
zmiennych. ...
Losowe generowanie danych o znanej strukturze klas w pakiecie clusterSim
(Studia i Prace Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, nr 2, 391-399, 2009)
W artykule zaprezentowana zostanie funkcja cluster.Gen pakietu clusterSim służąca do losowego generowania zbiorów danych o znanej strukturze klas, pracująca w środowisku R, która ma następujące zalety:
- pozwala na ...
Ocena wybranych procedur analizy skupień dla danych porządkowych
(Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2009)
Celem artykułu jest przeprowadzenie oceny przydatności wybranych procedur
analizy skupień dla danych porządkowych. Testowanie przydatności wybranych
procedur przeprowadzone zostanie na podstawie porządkowych danych ...
Zagadnienie doboru liczby klas w klasyfikacji spektralnej
(Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2013)
W artykule przetestowano przydatność pięciu indeksów oceny jakości klasyfikacji (zmienność wewnątrzklasowa, indeks Daviesa-Bouldina, indeks Calińskiego i Harabasza, indeks Hartigana, indeks Krzanowskiego i Lai) w zagadnieniu ...
Przegląd zastosowań metod klasyfikacji i porządkowania liniowego w rozwiązywaniu problemów marketingowych
(Główny Urząd Statystyczny i Polskie Towarzystwo Statystyczne, 1993)
W artykule przedstawiono przegląd zastosowań metod klasyfikacji i porządkowania liniowego w rozwiązywaniu konkretnych problemów marketingowych.
Problemy selekcji i ważenia zmiennych w zagadnieniu klasyfikacji, s. 106-118
(Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2005)
Choice of variables is the one of the most important steps in a cluster analysis. Variables used in applied clustering should be selected and weighted carefully. In cluster analysis we should include only those variables ...
Klasyfikacja spektralna z wykorzystaniem odległości GDM
(Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2010)
W artykule zaproponowano modyfikację metody klasyfikacji spektralnej. W tym celu w procedurze tej metody (zob. [Ng, Jordan, Weiss 2002]) przy wyznaczaniu macierzy podobieństwa (affinity matrix) w konstrukcji estymatora ...
Symulacyjna optymalizacja wyboru procedury klasyfikacyjnej dla danego typu danych – oprogramowanie komputerowe i wyniki badań, s. 120-129
(Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2006)
In typical cluster analysis study eight major steps are distinguished (see Milligan [1996, 342-343]; Walesiak [2005]). Four of them represent the critical steps: decisions concerning variable normalisation formula, selection ...
Procedura analizy skupień z wykorzystaniem programu komputerowego clusterSim i środowiska R
(Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2008)
W artykule zaprezentowano typową procedurę analizy skupień (por. np. Milligan [1996], s. 342-343; Walesiak [2005]), a następnie scharakteryzowano funkcje pakietów clusterSim, stats, cluster i ade4 środowiska R służących ...