W artykule zaprezentowano typową procedurę analizy skupień (por. np. Milligan [1996], s. 342-343; Walesiak [2005]), a następnie scharakteryzowano funkcje pakietów clusterSim, stats, cluster i ade4 środowiska R służących ...

Choice of variables is the one of the most important steps in a cluster analysis. Variables used in applied clustering should be selected and weighted carefully. In cluster analysis we should include only those variables ...

Package clusterSim has been written in R language. It contains one main function cluster.Sim and sixteen auxiliary functions. The article presents selected auxiliary functions of clusterSim program and examples of the ...

In typical cluster analysis study eight major steps are distinguished (see Milligan [1996, 342-343]; Walesiak [2005]). Four of them represent the critical steps: decisions concerning variable normalisation formula, selection ...

In the article eight major steps in a cluster analysis are discussed (see [Milligan 1996,342-343]): 1. Selection of objects to cluster, 2. Selection of variables to be used, 3. Decisions concerning variable normalisation, 4. ...

Celem artykułu jest przeprowadzenie oceny przydatności wybranych procedur analizy skupień dla danych porządkowych. Testowanie przydatności wybranych procedur przeprowadzone zostanie na podstawie porządkowych danych ...

W artykule zaprezentowano szczegółową charakterystykę dziewięciu ścieżek w symulacyjnej optymalizacji wyboru procedury klasyfikacyjnej dla danego typu danych, a wyodrębnionych w zależności od typu skali pomiaru zmiennych. ...

W artykule przetestowano przydatność pięciu indeksów oceny jakości klasyfikacji (zmienność wewnątrzklasowa, indeks Daviesa-Bouldina, indeks Calińskiego i Harabasza, indeks Hartigana, indeks Krzanowskiego i Lai) w zagadnieniu ...

W artykule przedstawiono przegląd zastosowań metod klasyfikacji i porządkowania liniowego w rozwiązywaniu konkretnych problemów marketingowych.