Szukaj
Wyświetlanie pozycji 1-8 z 8
Problemy decyzyjne w procesie klasyfikacji zbioru obiektów
(Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2004)
In the article eight major steps in a cluster analysis are discussed (see [Milligan 1996,342-343]):
1. Selection of objects to cluster,
2. Selection of variables to be used,
3. Decisions concerning variable normalisation,
4. ...
Symulacyjna optymalizacja wyboru procedury klasyfikacyjnej dla danego typu danych – oprogramowanie komputerowe i wyniki badań, s. 120-129
(Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2006)
In typical cluster analysis study eight major steps are distinguished (see Milligan [1996, 342-343]; Walesiak [2005]). Four of them represent the critical steps: decisions concerning variable normalisation formula, selection ...
Wybrane zagadnienia klasyfikacji obiektów z wykorzystaniem programu komputerowego clusterSim dla środowiska R
(Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2007)
Package clusterSim has been written in R language. It contains one main function cluster.Sim and sixteen auxiliary functions. The article presents selected auxiliary functions of clusterSim program and examples of the ...
Problemy selekcji i ważenia zmiennych w zagadnieniu klasyfikacji, s. 106-118
(Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2005)
Choice of variables is the one of the most important steps in a cluster analysis. Variables used in applied clustering should be selected and weighted carefully. In cluster analysis we should include only those variables ...
Procedura analizy skupień z wykorzystaniem programu komputerowego clusterSim i środowiska R
(Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2008)
W artykule zaprezentowano typową procedurę analizy skupień (por. np. Milligan [1996], s. 342-343; Walesiak [2005]), a następnie scharakteryzowano funkcje pakietów clusterSim, stats, cluster i ade4 środowiska R służących ...
Losowe generowanie danych o znanej strukturze klas w pakiecie clusterSim
(Studia i Prace Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, nr 2, 391-399, 2009)
W artykule zaprezentowana zostanie funkcja cluster.Gen pakietu clusterSim służąca do losowego generowania zbiorów danych o znanej strukturze klas, pracująca w środowisku R, która ma następujące zalety:
- pozwala na ...
Symulacyjna optymalizacja wyboru procedury klasyfikacyjnej dla danego typu danych – charakterystyka problemu
(Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, 2007)
W artykule zaprezentowano szczegółową charakterystykę dziewięciu
ścieżek w symulacyjnej optymalizacji wyboru procedury klasyfikacyjnej dla
danego typu danych, a wyodrębnionych w zależności od typu skali pomiaru
zmiennych. ...
Ocena wybranych procedur analizy skupień dla danych porządkowych
(Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2009)
Celem artykułu jest przeprowadzenie oceny przydatności wybranych procedur
analizy skupień dla danych porządkowych. Testowanie przydatności wybranych
procedur przeprowadzone zostanie na podstawie porządkowych danych ...