Pokaż uproszczony rekord

Population Monte Carlo and adaptive importance sampling in particle filter

dc.contributor.authorKozierski, Piotr
dc.date.accessioned2015-08-18T17:27:30Z
dc.date.available2015-08-18T17:27:30Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.citationP. Kozierski: Population Monte Carlo and adaptive importance sampling in particle filter. Studia z Automatyki i Informatyki, Vol. 39, 2014, pp. 33-41.pl_PL
dc.identifier.issn0867-3977
dc.identifier.urihttps://depot.ceon.pl/handle/123456789/7499
dc.description.abstractPopulation Monte Carlo and Adaptive Importance Sampling methods have been presented and compared in the paper. The impact of parameters on the estimation quality of the plant also has been studied.pl_PL
dc.description.sponsorshipPolitechnika Poznańskapl_PL
dc.language.isoenpl_PL
dc.publisherPoznańskie Towarzystwo Przyjaciół Naukpl_PL
dc.rightsDozwolony użytek
dc.subjectpopulation Monte Carlopl_PL
dc.subjectadaptive importance samplingpl_PL
dc.subjectparticle filteringpl_PL
dc.titlePopulation Monte Carlo and adaptive importance sampling in particle filterpl_PL
dc.title.alternativePopulacja Monte Carlo i adaptacyjna funkcja ważności w filtrze cząsteczkowympl_PL
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlepl_PL
dc.contributor.organizationPoznan University of Technology, Faculty of Electrical Engineering, Institute of Control and Information Engineeringpl_PL
dc.description.epersonPiotr Kozierski


Pliki tej pozycji

Thumbnail
Nazwa:
SAIT_39_02.pdf
Rozmiar:
95.93KB
Format:
PDF
Opis:
Artykuł
Oglądaj/Otwórz

Pozycja umieszczona jest w następujących kolekcjach

Pokaż uproszczony rekord

Dozwolony użytek
Korzystanie z tego materiału jest możliwe zgodnie z właściwymi przepisami o dozwolonym użytku lub o innych wyjątkach przewidzianych w przepisach prawa, a korzystanie w szerszym zakresie wymaga uzyskania zgody uprawnionego.