Pokaż uproszczony rekord

dc.contributor.authorEjdys, Joanna
dc.contributor.authorHalicka, Katarzyna
dc.contributor.authorGodlewska, Justyna
dc.date.accessioned2015-11-01T21:25:05Z
dc.date.available2015-11-01T21:25:05Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.issn1641-3466
dc.identifier.urihttps://depot.ceon.pl/handle/123456789/7824
dc.description.abstractZasadniczym celem artykułu było wyznaczenie prognozy ceny energii elektrycznej na Rynku Dnia Następnego Towarowej Giełdy Energii. Kolejnym istotnym celem badań było przeprowadzenie analizy porównawczej jakości otrzymanych prognoz i dokonanie rekomendacji zbudowanych modeli prognostycznych. Początkowo przeanalizowano zebrane dane, przeprowadzono dekompozycję analizowanego szeregu czasowego. Następnie wyznaczono prognozę ceny energii elektrycznej na giełdzie energii, wykorzystując takie metody, jak model Holta-Wintersa oraz sztuczne sieci neuronowepl_PL
dc.language.isoplpl_PL
dc.publisherPolitechnika Śląska Wydział Organizacji i Zarządzania.pl_PL
dc.rightsCreative Commons Uznanie autorstwa na tych samych warunkach 3.0 Polska
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/pl/legalcode
dc.subjectsztuczne sieci neuronowepl_PL
dc.subjectmodel Holta- Wintersapl_PL
dc.subjectcena energiipl_PL
dc.subjectgiełda energiipl_PL
dc.subjectprognozowaniepl_PL
dc.titlePrognozowanie cen energii elektrycznej na giełdzie energiipl_PL
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlepl_PL
dc.contributor.organizationPolitechnika Białostockapl_PL
dc.description.epersonJoanna Ejdys
dc.rights.DELETETHISFIELDinfo:eu-repo/semantics/openAccess


Pliki tej pozycji

Thumbnail

Pozycja umieszczona jest w następujących kolekcjach

Pokaż uproszczony rekord

Creative Commons Uznanie autorstwa na tych samych warunkach 3.0 Polska
Poza zaznaczonymi wyjątkami, licencja tej pozycji opisana jest jako Creative Commons Uznanie autorstwa na tych samych warunkach 3.0 Polska