Soft computing for modeling the value of social capital at Red Hat

Abstract
The main objective of this paper is to predict the value of social capital at Red Hat Corporation, using a developed neural network model. Training data were collected and calculated based on balance sheets published for the years 2005 - 2012. Five variables were proposed as an input of the neural network. The output variable presented the value of social capital, calculated by fundamental equation [Walukiewicz 2006]. The artificial neural network had been trained in Statistica Automated Neural Network.
Description
Artykuł finansowany ze stypendium naukowe w ramach projektu Urzędu Marszałkowskiego Województwa Podlaskiego „Stypendia dla doktorantów województwa podlaskiego” finansowanego w ramach Działania 8.2 – Transfer Wiedzy, Poddziałanie 8.2.2 – Regionalne Strategie Innowacji, Priorytet VIII PO KL, współfinansowanego ze środków EFS, budżetu państwa oraz środków budżetu województwa podlaskiego.
Citation
4. Siderska J., Soft computing for modelling the value of social capital at Red Hat Corporation, Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych, SGGW, Vol. 15, Nr 2 , Warszawa 2014, s. 223 – 231
Belongs to collection