Szukaj
Wyświetlanie pozycji 1-10 z 12
Problemy decyzyjne w procesie klasyfikacji zbioru obiektów
(Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2004)
In the article eight major steps in a cluster analysis are discussed (see [Milligan 1996,342-343]):
1. Selection of objects to cluster,
2. Selection of variables to be used,
3. Decisions concerning variable normalisation,
4. ...
Symulacyjna optymalizacja wyboru procedury klasyfikacyjnej dla danego typu danych – oprogramowanie komputerowe i wyniki badań, s. 120-129
(Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2006)
In typical cluster analysis study eight major steps are distinguished (see Milligan [1996, 342-343]; Walesiak [2005]). Four of them represent the critical steps: decisions concerning variable normalisation formula, selection ...
Wybrane zagadnienia klasyfikacji obiektów z wykorzystaniem programu komputerowego clusterSim dla środowiska R
(Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2007)
Package clusterSim has been written in R language. It contains one main function cluster.Sim and sixteen auxiliary functions. The article presents selected auxiliary functions of clusterSim program and examples of the ...
Problemy selekcji i ważenia zmiennych w zagadnieniu klasyfikacji, s. 106-118
(Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2005)
Choice of variables is the one of the most important steps in a cluster analysis. Variables used in applied clustering should be selected and weighted carefully. In cluster analysis we should include only those variables ...
Przegląd zastosowań metod klasyfikacji i porządkowania liniowego w rozwiązywaniu problemów marketingowych
(Główny Urząd Statystyczny i Polskie Towarzystwo Statystyczne, 1993)
W artykule przedstawiono przegląd zastosowań metod klasyfikacji i porządkowania liniowego w rozwiązywaniu konkretnych problemów marketingowych.
Procedura analizy skupień z wykorzystaniem programu komputerowego clusterSim i środowiska R
(Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2008)
W artykule zaprezentowano typową procedurę analizy skupień (por. np. Milligan [1996], s. 342-343; Walesiak [2005]), a następnie scharakteryzowano funkcje pakietów clusterSim, stats, cluster i ade4 środowiska R służących ...
Klasyfikacja spektralna z wykorzystaniem odległości GDM
(Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2010)
W artykule zaproponowano modyfikację metody klasyfikacji spektralnej. W tym celu w procedurze tej metody (zob. [Ng, Jordan, Weiss 2002]) przy wyznaczaniu macierzy podobieństwa (affinity matrix) w konstrukcji estymatora ...
Zagadnienie doboru liczby klas w klasyfikacji spektralnej
(Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2013)
W artykule przetestowano przydatność pięciu indeksów oceny jakości klasyfikacji (zmienność wewnątrzklasowa, indeks Daviesa-Bouldina, indeks Calińskiego i Harabasza, indeks Hartigana, indeks Krzanowskiego i Lai) w zagadnieniu ...
Losowe generowanie danych o znanej strukturze klas w pakiecie clusterSim
(Studia i Prace Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, nr 2, 391-399, 2009)
W artykule zaprezentowana zostanie funkcja cluster.Gen pakietu clusterSim służąca do losowego generowania zbiorów danych o znanej strukturze klas, pracująca w środowisku R, która ma następujące zalety:
- pozwala na ...
Sposoby wyznaczania optymalnej liczby klas w zagadnieniu klasyfikacji hierarchicznej
(Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 1988)